Об искусственном интеллекте, поглощающем мир
Об искусственном интеллекте, поглощающем мир
В СМИ существует неписаное правило: чем более неопределенно будущее и чем более уверенны прогнозы, тем больше кликов и просмотров они получают. Влияние искусственного интеллекта на экономику — прекрасный тому пример. Я слышу прогнозы о том, что искусственный интеллект ускорит рост ВВП до 7–10 % или что наша экономика погрузится в бездну, как будто одно из этих событий — предрешенный факт.
Вместо того чтобы присоединяться к хору ложной уверенности, позвольте мне предложить вам простую схему для размышлений над этим вопросом. Я стремлюсь к приблизительной правде, а не к точной ложности.
Экономический рост можно объяснить простой формулой: рост занятого населения плюс рост производительности. Когда в 1960-х и 1970-х годах женщины вышли на рынок труда, занятое население резко возросло, и экономика начала расти быстрее, чем можно было бы предсказать, исходя только из роста населения. Я видел оценки, согласно которым сегодняшняя экономика была бы примерно на 13 % меньше, если бы женщины не вышли на рынок труда.
Что касается производительности, то технологии исторически добавляли еще 1–2 % к росту ВВП, поскольку работники заменили ручные инструменты на электроинструменты, ослов на комбайны, а счетные машины на компьютеры.
Теперь вступает в игру ИИ. Очевидно, что это мощный инструмент повышения производительности. Но производительность — это только половина формулы. Другая половина — это занятость и, что еще более важно, доход от занятости, и здесь все становится сложнее.
Возьмем в качестве крайне упрощенного примера индустрию программного обеспечения. Сегодня она находится на острие революционных изменений, вызванных ИИ. Допустим, компания нанимает команду разработчиков. ИИ значительно повышает производительность каждого из них. Теперь компания может производить гораздо больше программного обеспечения, чем раньше.
В лучшем случае более высокая производительность поглощается неутолимым, вновь созданным спросом: теперь компания может писать программное обеспечение для небольших ниш, которые раньше были для нее недоступны. Это повышает производительность всей экономики, спрос растет, и все разработчики сохраняют свои рабочие места, создавая при этом большую ценность.
Есть и другие, менее радужные, но не менее вероятные сценарии. Спрос не меняется, и компания увольняет большинство своих разработчиков, потому что ей нужна только часть из них. Или, может быть, спрос растет, но не настолько, чтобы соответствовать росту производительности, и компания все равно увольняет разработчиков, потому что оставшиеся производят более чем достаточно.
В обоих случаях разработчики увольняются из-за эффективности, принесенной ИИ.
Теперь посмотрим на ситуацию в целом.
Экономика — это сложная адаптивная система, и то, что верно для одной компании, не обязательно верно в масштабе тысяч компаний. Более вероятным исходом для экономики в целом является сочетание двух последних сценариев, а последствия распространяются вовне. На макроуровне происходит борьба между двумя противоположными силами.
С оптимистичной стороны, если ИИ помогает компаниям создавать программное обеспечение, которое они не могли создать раньше — будь то более сложное или обслуживающее более нишевые рынки — пирог становится больше. Программное обеспечение, которое раньше было слишком дорогим для создания, становится жизнеспособным. Появляются новые рынки. Снижение затрат приводит к снижению цен, что улучшает стоимость жизни и стимулирует спрос. Новый спрос создает новые рабочие места.
С более мрачной стороны, меньшее количество разработчиков означает, что компании тратят меньше на поставщиков программного обеспечения: Oracle, Workday, Salesforce. Это хорошо для прибыли компаний-разработчиков программного обеспечения, но плохо для доходов этих поставщиков и их сотрудников. А если эти поставщики покупали программное обеспечение этой компании, то потерянные доходы возвращаются в виде снижения спроса. Уволенные разработчики сами тратят меньше и платят меньше налогов. Примените это к отрасли и экономике в целом, и вдруг вы получите уменьшающийся пирог.
Так какая сторона выиграет в этом противостоянии? Никто не знает, и, вероятно, это будет зависеть от отрасли.
Самый распространенный контраргумент — тот, который, я надеюсь, сработает и который я сам использовал — заключается в том, что мы уже проходили через нечто подобное. Столетие назад треть населения страны работала в сельском хозяйстве. Сегодня, благодаря автоматизации, небольшой процент населения США не только кормит страну, но и большую часть остального мира. Фермеры переквалифицировались, их дети стали строить автомобили, а их правнуки занимаются работой, которой еще десять-двадцать лет назад не существовало: они являются влиятельными лицами в социальных сетях, разработчиками приложений и т. п. Экономика адаптировалась. Так было всегда.
Но вот в чем заключается моя неуверенность в этой аналогии. Фермеры не переквалифицировались за одну ночь. На это ушли поколения.
Сегодня скорость изменений беспрецедентна. Искусственный интеллект создает новый искусственный интеллект. Каждое поколение ускоряет следующее. По имеющимся данным, 90 % кода Claude Code компании Anthropic было написано самим Claude Code. То, что раньше занимало десятилетия, теперь занимает годы, а часто и месяцы.
Масштабы потрясают. Все началось с программистов, но на этом не закончится. Это распространится на всю интеллектуальную работу — это повлияет на ранее неприкосновенные профессии, на работу, о которой мечтает каждая еврейская мать для своего ребенка: адвокаты и врачи — и не только. В США более четырех миллионов водителей Uber и грузовиков, и на них надвигается самоуправляемый транспорт. Роботы уже незаметно захватывают распределительные центры и в конечном итоге будут строить дома, собирать мусор и собирать помидоры — многие из тех работ, которые мы, американцы, не хотим делать.
Сложите скорость и масштаб, и вполне возможно, что мы обнаружим поколение работников, чьи навыки просто не соответствуют имеющимся рабочим местам. В этом и заключается реальная опасность: не в том, что экономика не сможет адаптироваться, а в том, что она не сможет адаптироваться достаточно быстро.
Программная индустрия, которая сегодня занимает первые полосы газет, может быть исключением. Самым важным навыком программистов было умение думать как компьютер, а искусственный интеллект, будучи компьютером, делает это быстрее и, возможно, лучше. Кроме того, ему не нужно забирать детей из школы, брать отпуск — он может работать круглосуточно в любую погоду. Другие отрасли могут быть не так уязвимы, как программное обеспечение, по крайней мере, не так быстро.
Человеческая инерция — это мощная сила, особенно в крупных компаниях. ИИ может в конечном итоге двигаться со скоростью человека, поскольку его внедрение должно преодолеть естественное человеческое поведение, выражающееся в сопротивлении изменениям, страхе за безопасность рабочего места и просто страхе перед неизвестным. Склонность к самосохранению значительно замедлит процесс.
И есть физическое ограничение. Люди — это энергия: смесь еды, воды, Оземпика и Виагры. ИИ тоже является энергией: электричеством. Мы заменяем одну форму энергии другой. ИИ может вытеснять людей с рабочих мест, но не из существования. Написание кода для замены этих программистов требует большого количества электроэнергии, а построение новой экономики, основанной на ИИ и роботах, требует центров обработки данных, заводов, электростанций и энергосетей. На их строительство уходят годы. Энергия станет значительным ограничением для разрушительных изменений.
Противодействующей силой здесь является конкуренция. Если более агрессивные конкуренты начнут прерывать прогресс со скоростью человека — агрессивно внедряя ИИ, увольняя сотрудников, сокращая расходы и снижая цены — конкуренты, движущиеся со скоростью человека, должны будут адаптироваться или погибнуть. Фондовый рынок вознаградит тех, кто движется со скоростью ИИ. Финтех-компания Block (ранее известная как Square) объявила, что ИИ повысил ее эффективность и что она будет (переходить на полное использование графических процессоров), уволив 40 % из 10 000 сотрудников. Инвесторы почувствовали запах гораздо более высоких доходов — акции мгновенно выросли на 20 %. Если вы являетесь генеральным директором, беспокоящимся о своем будущем, вам только что показали дорожную карту к более высокой цене акций.
Появятся новые рынки, новые отрасли, новые роли. Так всегда бывает. Но появятся ли они достаточно быстро? Адаптивная система по-прежнему работает. Вопрос в том, сможет ли она идти в ногу со временем.
В конце концов, это действительно борьба между производительностью и занятостью. Как инвесторы, мы должны вооружиться здоровой дозой смирения. Диапазон возможных вариантов будущего становится шире, а не уже.
Если вы возмущены тем, что я только что сказал, прочитайте это.